本文要点 要点 前面我们讨论了本项目中的正则表达式。现在我们将前面讨论的正则表达式视为狭义的符号文本及其符号规则rule（认识的原则--认识上认识对象的约束），进而在更广泛的视角下将其视为符号逻辑及其符号原则principle（知识…

展示了一个简单的二分类神经网络的训练和应用流程。主要步骤包括： 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与部署 加载和应用已训练的模型 1. 数据准备与预处理 在本例中，数据准备是通过两个 Numpy 数…

学习计划：将目前已经学的知识点串成一个思维导图。在往后的学习过程中，不断往思维导图里补充，形成自己整个知识体系。对于思维导图里的每个技术知识，自己用简洁的话概括出来， 训练自己的表达能力。

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器&#xff0…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 PyTorch 提供三种主要的 RNN 变体： nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。nn.LSTM：长短时记忆网络，适用于长序列数据，能有效解决…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 完整代码： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.model_selection import train_test_split …

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np# 1. 创建线性回归模型类 class LinearRegressionModel(nn.Module):def __init__(self):super(LinearRegressionModel, self).…

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