机器学习周志华学习笔记-第6章<支持向量机> 卷王&#xff0c;请看目录 6支持向量机6.1 函数间隔与几何间隔6.1.1 函数间隔6.1.2 几何间隔 6.2 最大间隔与支持向量6.3 对偶问题6.4 核函数6.5 软间隔支持向量机6.6 支持向量机6.7核方法 6支持向量机 支持向量机是一种经典…

1.引入ElementPlus ElementPlus官网指南&#xff1a;快速开始 | Element Plus 在我们的项目main.js文件中&#xff0c;加入红框里的内容&#xff1a; import { createApp } from vue import App from ./App.vue // 引入全局样式&#xff0c;是对样式的初始化 import "/a…

相册的示例效果图 注意看注释... 要实现图片的相册效果&#xff0c;图片命名可以像{img1.jpg,img2.jpg,img3.jpg}类似于这种的命名方式。 CSS部分&#xff1a; <style>/* 伪元素选择器&#xff0c;用于在具有clear_ele类的元素内部的末尾添加一个新的元素 */.clear_ele:…

1.如图1所示&#xff0c;在Index of /archive上下载安装包&#xff1b; 图1 2.将图1安装包下载好之后&#xff0c;通过共享文件夹的方式拷贝到ubutntu&#xff0c;如图2所示&#xff1b; 图2 3.如图3所示&#xff0c;执行chmod x qt-creator-opensource-linux-x86_64-10.0.2.…

概论 计算机安全的最核心三个关键目标&#xff08;指标&#xff09;/为&#xff1a;保密性 Confidentiality、完整性 Integrity、可用性 Availability &#xff0c;三者称为 CIA三元组 数据保密性&#xff1a;确保隐私或是秘密信息不向非授权者泄漏&#xff0c;也不被非授权者使…

训练脚本&#xff1a; from torchvision.datasets import MNIST from torchvision.transforms import ToTensor from torch import nn import torch import torch.distributed as dist from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP from torch.utils.data.d…

阅读《先进引信技术的发展与展望》定装和探测部分_笔记 阅读《先进引信技术发展与展望》微小型、多功能、坑干扰与未来发展方向部分_笔记 基本信息 题名&#xff1a;先进引信技术的发展与展望 作者&#xff1a; 张合;戴可人 发表时间&#xff1a;2023-07-20 可装定、可探测…

YOLOv11v10v8使用教程&#xff1a; YOLOv11入门到入土使用教程 YOLOv11改进汇总贴&#xff1a;YOLOv11及自研模型更新汇总 《HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions》 一、 模块介绍 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org…