目录 前言 一、认识微服务 1.1 单体架构 VS 微服务架构 1.2 微服务的集大成者：SpringCloud 1.3 微服务拆分原则 1.4 微服务拆分方式 二、微服务拆分入门步骤 ：以拆分商品模块为例 三、服务注册订阅与远程调用：以拆分购物车为例 3.1 …

观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，它定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式提供了一种对象行为型的设计，使得一…

目录 前言 一、登录存在的问题归纳 二、*微服务网关整体方案 三、认识微服务网关 四、网关鉴权实现 五、OpenFeign微服务间用户标识信息传递实现 六、微服务网关知识追问巩固 前言 本篇文章具体讲解微服务中网关的实现逻辑、用于解决什么样的问题。其中标题中标注* 涉…

卷积神经网络本身具有先验知识： Locality：相邻的区域之间的相关性更高Translation equation：平移等变性 Transformer的时间复杂度在O(n^2)，n是序列长度，而图片的大小是224 * 224，Flatten之后太大了&#…

Swap chain recreation 我们要优化程序，因为window surface（窗口大小）可能会发生变化，导致swapchain不再兼容，当这个事件发生时，我们应该重新创建swapchain 实例 我们写新的recreateSwapChain和cleanupS…

安装流程 1、命令行 conda create -n tf_gpu pythhon3.9 创建python环境 conda activate tf_gpu 激活gpu环境 conda update --all 更新 conda install tensorflow-gpu 2.6 下载2.6版本的tensorflow-gpu conda install cudatoolkit 11.3 下载cudatoolkit conda install cudnn…

参考原文地址 SPI：高速、全双工，同步、通信总线 SPI主从模式 SPI分为主、从两种模式，一个SPI通讯系统需要包含一个（且只能是一个）主设备，一个或多个从设备。提供时钟的为主设备（Master&#xff…

随着数据科学的发展，时间序列数据分析和预测已成为数据科学领域中一项重要技能。时间序列数据广泛应用于金融、气象、市场分析和供应链管理等领域，Python 社区中也有许多专门用于时间序列处理和预测的库。 "Darts"是一个专为时间序列数据设计…