目录 1 -> 应用层 2 -> 网络版计算器 3 -> 序列化与反序列化 4 -> 重新理解read、write、recv、send和tcp为什么支持全双工 5 -> 开始实现 5.1 -> 定制协议 5.2 -> 关于流式数据的处理 1 -> 应用层 应用层是OSI模型或TCP/IP模型中的最高层&…

论文题目Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting论文链接https://arxiv.org/abs/1707.01926源码地址https://github.com/liyaguang/DCRNN发表年份-会议/期刊2018 ICLR关键词交通预测，扩散卷积，递归神经网络…

🔥博客主页🔥：【 坊钰_CSDN博客 】 欢迎各位点赞👍评论✍收藏⭐ 目录 1. 继承 1.1 继承的原因 1.2 继承的概念 1.3 继承的语法 2. 子类访问父类 2.1 子类访问父类成员变量 2.1.1 子类与父类不存在同名成员变量 2.1.2 子类…

有时需要再多行的公式中, 不只是一个地方需要对齐, 可以参考下面的例子, 例如 y { x 3 x 2 x 1 0 ≤ x < 0.5 x 2 x 1 0.5 ≤ x < 1 x 1 1 ≤ x < 1.5 1 1.5 ≤ x ≤ 2 y \left\{ \begin{aligned} &x^3x^2 x 1 & &0\leq x<0.5 \cr &x^2…

0引言 电力工业是国民经济和社会发展的基础&#xff0c;随着高质量发展要求的提升&#xff0c;提高能源效率对工业企业至关重要。有效提高电力能效的方法包括技术创新、监测用能行为和探索技术解决方案。智能化的电能管理是应对资源和环境压力的关键措施&#xff0c;对提高用电…

本目录将不断更新。 &#xff08;1&#xff09;用observe代替point out &#xff08;2&#xff09;英语“增加”、“减少”的表达总结 &#xff08;3&#xff09;“特点、性质” properties、characteristics、feature、essence、nature用法 &#xff08;4&#xff09;“…

前言 在此文《UMI——斯坦福刷盘机器人&#xff1a;从手持夹持器到动作预测Diffusion Policy(含代码解读)》的1.1节开头有提到 机器人收集训练数据一般有多种方式&#xff0c;比如来自人类视频的视觉演示 有的工作致力于从视频数据——例如YouTube视频中进行策略学习 即最常见…

1.主机名 定义&#xff1a;主机名是一个人类可读的标识符&#xff0c;通常由字母、数字和连接符组成&#xff0c;用于标识网络中的设备。主机名可以是局部的&#xff08;例如局域网中的设备名&#xff09;或者全局的&#xff08;通过 DNS 解析成 IP 地址&#xff09;。 解析&…