文章目录 一、K-Means聚类简介二、K-Means 聚类的工作原理2.1 初始化簇中心2.2 分配簇标签2.3 更新簇中心2.4 迭代重复2.5 K-Means 算法的目标 三、K-Means 聚类的优缺点3.1 优点3.2 缺点 四、K 值的选择五、Python 实现 K-Means 聚类5.1 导入必要的库5.2 生成数据集并进行可视…

概念 支持向量机（SVM, Supported Vector Machine）是一种基于监督学习的二分类模型，其目标是找到一个超平面，使得两类样本能够尽可能地被分开，并且这个超平面到两类样本的间隔最大。SVM通过求解一个凸二次规划问题来寻…

Python考试题 一、选择题(每题2分，共70分) 1．下列哪个语句在Python中是非法的？（ B） A、x = y = z = 1 B、x = (y = z + 1) C、x, y = y, x D、x += y 2．关于Python内存管理，下列说法错误的是（ B） A、变量不必事先声明 B、变量无须先创建和赋值而直接使用 C、变量无须…

机器学习入门：概念、算法与应用 一、什么是机器学习？ 机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个子领域，指的是通过数据进行模型的训练，使得计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下，自动…

注意&#xff1a;这里的表格前后&#xff0c;指的是表格数据的前几行以及后面行 首先数据获取后&#xff0c;对数据进行拆分处理&#xff0c;我这边使用了一个isEdit的参数区分是变更前还是变更后的数据 <el-tableref"table":data"val.tableData"styl…

目录 引言 什么是跨模态对齐&#xff1f; 什么是跨领域学习&#xff1f; 1. 跨模态对齐的理论基础 1.1 多模态数据的挑战 1.2 跨模态对齐的常用方法 2. 跨领域学习的理论基础 2.1 域间差异的挑战 2.2 跨领域学习的应用 3. 跨模态对齐与跨领域学习的结合 4. C/C 验证…

以前写的老项目&#xff0c;转为maven项目管理&#xff0c;关键是涉及的jar比较多&#xff0c;手动改工作量太大。 项目环境&#xff1a;eclipse、jdk8、jetty嵌入式启动。 1.创建一个新的maven项目。 2.拷贝源码。 将老项目src目录下的源码拷贝到新项目的src/main/java目录…

应用空间​ 应用创作中包含我的创作和团队空间两个空间。 我的创作&#xff1a;是个人创作区域&#xff0c;每个具有数据分析的角色的用户都拥有该空间&#xff0c;能够在该空间进行应用创作。 团队空间&#xff1a;是团队创作区域&#xff0c;由团队空间管理员负责给团队成员…