1 需求获取 1.1 需求获取方法 1.1.1 可信度系数 例如，如果希望订单样本集包含的所有情况具有90%的可信度,那么样本大小计算如下: 样本大小0.25 ( 1.65 / ( 1 − 0.90 ) ) 2 (1.65/ (1-0.90) ) ^2 (1.65/(1−0.90))268.0625 1.1.2 用户访谈 1.1.3 问卷调查 问卷…

在深度学习领域，优化器的选择对模型性能至关重要。虽然PyTorch中的标准优化器如 SGD、 Adam和 AdamW被广泛应用，但它们并非在所有情况下都是最优选择。本文将介绍四种高级优化技术，这些技术在某些任务中可能优于传统方法，特别是…

📝个人主页🌹：Eternity._ ⏩收录专栏⏪：Linux “ 登神长阶 ” 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀Linux多线程 📒1. 线程概念📜2. 进程VS线程📚3. 线程控制…

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