苹果公司人工智能科学家的一篇新论文发现，基于大型语言模型的引擎（如 Meta 和 OpenAI 的引擎）仍然缺乏基本的推理能力。该小组提出了一个新的基准–GSM-Symbolic，以帮助其他人衡量各种大型语言模型（LLM）的推…

摘 要 在我国,水源的污染是不可忽视的问题。对于水质监测进行数据的采集工作,目前主要通过人工实现。因此,部分地区的采集工作,实施起来难度很大,比如恶劣环境和偏僻山区等地。所以,目前对于水质监测的研究,主导方向是建立更加高效完善,智能化的水质监测系统。近几年,无线传感器…

Swift 协议：深入解析与高级应用 Swift 协议是 Swift 编程语言中的一项核心特性，它提供了一种定义接口和实现多态的强大方式。本文将深入探讨 Swift 协议的概念、用法和高级应用，帮助读者更好地理解和运用这一特性。 什么是 Swift 协议？ Swift 协议是一种用于定义方法、属…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { private:mt19937 gen{random_device{}()};uniform_real_distribution<double> dis;double xc, yc, r;public:Solution(double radius, double x_center, double y_center): dis(0, 1), xc(x_center), yc(y_center),…

大语言模型真的可以推理吗&#xff1f;LLM 都是“参数匹配大师”&#xff1f;苹果研究员质疑 LLM 推理能力&#xff0c;称其“不堪一击”&#xff01;苹果的研究员 Mehrdad Farajtabar 等人最近发表了一篇论文&#xff0c;对大型语言模型 &#xff08;LLM&#xff09; 的推理能…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def __init__(self, radius: float, x_center: float, y_center: float):self.xc x_centerself.yc y_centerself.r radiusdef randPoint(self) -> List[float]:u, theta random.random(), random.random() * 2 * mat…

SpringBoot基础系列文章 SpringBoot基础(一)&#xff1a;快速入门 SpringBoot基础(二)&#xff1a;配置文件详解 SpringBoot基础(三)&#xff1a;Logback日志 SpringBoot基础(四)&#xff1a;bean的多种加载方式 SpringBoot基础(五)&#xff1a;集成JUnit5 目录 一、JUnit…

今天主要是结合理论进一步熟悉TensorRT-LLM的内容 从下面的分享可以看出&#xff0c;TensorRT-LLM是在TensorRT的基础上进行了进一步封装&#xff0c;提供拼batch&#xff0c;量化等推理加速实现方式。 下面的图片更好的展示了TensorRT-LLM的流程&#xff0c;包含权重转换&…