文章目录 **探索Python文本处理的新境界：textwrap库揭秘**一、背景介绍二、textwrap库是什么？三、如何安装textwrap库？四、简单函数使用方法4.1 wrap()4.2 fill()4.3 shorten()4.4 dedent()4.5 indent() 五、实际应用场景5.1 格式化日志输出5…

大语言模型 vs 人类 大语言模型很强大，就像人类的大脑一样拥有思考的能力。如果人类只有大脑，没有四肢，没有工具，是没办法与世界互动的。如果我们能给大模型配备上四肢和工具呢？大模型是不是就会打破次元壁&#xff0…

一、进程创建 1.1 fork函数初识 #include pid_t fork(void); 返回值：子进程中返回0，父进程返回子进程id，出错返回-1 调用fork函数后，内核做了下面的工作： 1、创建了一个子进程的PCB结构体、并拷贝一份相同的进程地址…

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）已经取得了显著的进展，能够生成类似人类的文本并回答各种问题。然而，它们在推理过程中仍面临一些挑战，例如缺乏对事实的准确把握以及难以处理复杂的多步骤问题。为了解决…

这篇论文介绍了一种名为“多图多智能体递归检索”（Multi-Graph Multi-Agent Recursive Retrieval，简称RAG）的新方法，用于处理复杂法律文档的检索任务。传统的法律文档检索方式面临诸多挑战，尤其是在处理长文本和跨条款…

Virtual host: Type: Name: Durabiity: Arguments: Default for virtual host w ququt.normal.video Durable x-dead-letter-exchange x-dead-1etter-routing-xey x-mAx-1ength X-m在88点0也-6E1 exchange.dead.letter.vide zouting.key.dead.ietter.v 10 String String Number…

目录 一、问题描述 二、解题思路 三、代码 四、复杂度分析 一、问题描述 给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。 二、解题思路 分治法 两两合并：通过两两合并的方法逐…

自从2022年底ChatGPT横空出世引爆了大模型技术浪潮，时至今日已经一年有余，如何从技术侧向商业侧落地转化是一直以来业内普遍关注的问题。 从目前企业端观察到的情况来看，基于大模型的知识库是一个比较有潜力和价值的应用场景，能够…