本文分类:news发布日期:2024/12/1 0:26:38
相关文章
通过 LLMs 自动探索量化投资策略
作者:老余捞鱼 原创不易,转载请标明出处及原作者。 写在前面的话: 本文提出了一个利用大型语言模型(LLMs)和多代理架构的新框架,用于量化股票投资和投资组合管理。该框架通过整合LLMs生成多样化的al…
建站知识
2024/11/9 22:36:17
前端冒泡排序算法详解及案例
一、基本概念
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的排序算法,在计算机科学领域中被广泛讨论和应用。它通过多次迭代,比较并交换相邻元素的位置,使得值较小的元素逐步从后面移到前面,值较大的元素从前面移…
建站知识
2024/11/6 1:08:14
【机器学习-无监督学习】概率图模型
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈Python机器学习 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是一门人工智能的分支学科,通过算法和模型让计算机从数据中学习,进行模型训练和优化,做出预测、分类和决策支持。Python成为机器学习的首选语言,…
建站知识
2024/11/8 18:28:11
各省份消费差距(城乡差距)数据(2005-2022年)
消费差距,特别是城乡消费差距,是衡量一个国家或地区经济发展均衡性的重要指标。 2005年-2022年各省份消费差距(城乡差距)数据(大数据).zip资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/2401_84585615/…
建站知识
2024/11/11 9:03:47
【NLP自然语言处理】02 - NLP简介/NLP发展历史/应用场景
1.什么是自然语言处理 (NLP)
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能的一个重要分支,旨在通过计算机实现对人类自然语言的理解、生成和互动。其核心任务包括分析、生成和转换人类语言,涉及语法、语义、语音识…
建站知识
2024/12/1 0:26:34
find_box_3d
参数
(ObjectModel3DScene,
SideLen1, SideLen2, SideLen3,
MinScore, GenParam :
GrippingPose, Score, ObjectModel3DBox, BoxInformation) 入参介绍
1,ObjectModel3DScene,
输入的3d模型,这个模型最好是由xyx三通道点…
建站知识
2024/11/11 16:30:39
一种将RAG、KG、VS、TF结合增强领域LLM性能的框架
SMART-SLIC框架:旨在将RAG结合向量存储(Vector Stores)、知识图谱(Knowledge Graphs)和张量分解(Tensor Factorization)来增强特定领域的大型语言模型(LLMs)的性能。
SM…
建站知识
2024/11/8 17:03:26
提升LLM结果:何时使用知识图谱RAG
通过知识图谱增强 RAG 可以帮助检索,使系统能够更深入地挖掘数据集以提供详细的响应。 译自Boost LLM Results: When to Use Knowledge Graph RAG,作者 Brian Godsey。 有时,检索增强生成 (RAG) 系统无法深入文档集以找到所需的答案。我们可能…
建站知识
2024/11/3 18:22:32