这四个概念都是描述进程并发执行时，进程调度算法需要满足的条件，主要用于保证进程的公平性和避免死锁。它们通常在操作系统课程中讨论进程同步和互斥的上下文。 1. 忙则等待 (Busy Waiting): 含义: 一个进程需要等待某个资源或条件满足时，它…

一、FastAPI框架使用枚举来型来限定参数 FastAPI框架验证时，有时需要通过枚举的方式来限定参数只能为某几个值中的一个，这时就可以使用FastAPI框架的枚举类型Enum了。publish:December 23, 2020 -Wednesday 代码如下： #引入Enum模块 from fa…

AI学习指南深度学习篇 - 学习率衰减的变体及扩展应用 在深度学习的训练过程中，学习率的选择对模型的收敛速度和最终效果有重要影响。为了提升模型性能，学习率衰减（Learning Rate Decay）作为一种优化技术被广泛应用。本文将探讨多…

Python类和子类的小示例：建模农场 在 Python 中，使用类的概念可以有效地建模一个农场。通过定义不同的类，我们可以模拟农场中的各种组成部分，如动物、植物和农场本身。这种面向对象的编程方法使得代码更加模块化和易于维护。 1.…

注意事项1： 首先区分超时和收到3个冗余ACK，显然超时更加严重。如下图所示： 如果网络出现超时，那么发送窗口cwnd变为1，门限值ssthresh变为原来拥塞窗口的一半 如果收到3个冗余ACK，发送窗口cwnd门限值ssth…

题目： 题解： class Solution:def hammingDistance(self, x, y):ret 0bx, by bin(x)[2:].zfill(32), bin(y)[2:].zfill(32)for i in range(32):if bx[i] ! by[i]:ret 1return ret

【算法介绍】 在C中使用纯OpenCV部署YOLOv11-cls图像分类ONNX模型是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv11通常是用PyTorch等深度学习框架实现的，而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而，可以通过一些间接的方法来实现这一目标&am…

YOLO停车位识别 图片数量12416张，xml和txt标签都有； 2类类别：space-empty，space-occupied； 用于yolo，Python，目标检测，机器学习，人工智能，深度学习&#xff0…