一、项目介绍 一款全源码可二开，可基于云部署、私有部署的企业级数字化人力资源管理系统，涵盖了招聘、人事、考勤、绩效、社保、酬薪六大模块，解决了从人事招聘到酬薪计算的全周期人力资源管理，符合当下大中小型企业组织架构管理运…

前言：本博客仅作记录学习使用，部分图片出自网络，如有侵犯您的权益，请联系删除 一、ISO/OSI七层模型的分层与作用 1、ISO/OSI的七层模型 2、作用 应用层：为用户提供服务，给用户一个操作界面表示层&#xff…

随着人工智能（AI）技术的蓬勃发展，各行各业都迎来了新一轮的创新与升级。本文将结合电信行业的实际案例，深入解析AI产品经理从需求处理到产品管理的全流程工作。AI产品经理成为了电信行业中的重要角色，他们不仅要管理需…

np.pad 是 NumPy 中用于对数组进行填充的函数，它可以在数组的不同维度上添加指定数量的值。 X：输入的 NumPy 数组。通常是一个 4 维数组，可能表示图像数据，形状为 (batch_size, height, width, channels)，例如 (样本数…

我发现，我原来用的多个工作簿存入的方法，发现不太可行了。当使用for循环的时候，原来的sheet 会被新的表给覆盖，后来我找到一种新的方法： with pd.ExcelWriter(file_name ) as writer:Table.to_excel(writer, sheet_na…

附件下载 联系工作人员获取附件 概述 这篇文章介绍了如何在OpticStudio中使用一个自定义的DLL模拟偏振敏感的体散射和荧光现象。该散射模型由MSP.DLL文件定义，它考虑了非序列模式下入射光的偏振属性，模拟了散射对光线的传播方向和偏振态的影响&#x…

在人工智能和深度学习领域，GPU（图形处理器）已成为不可或缺的计算工具。随着深度学习模型的规模和复杂性的增加，单个GPU已经难以满足所有训练需求，GPU共享技术应运而生，成为提高训练效率的重要手段。本文将深…

目录 前言进制转换码制补码 CPU的组成输入/输出技术中断相关概念输入/输出技术的三种方式比较周期相关知识 主存编址计算流水线技术层次化存储体系可靠性 前言 本文专门用来记录本人在做软考中有关计算机上组成体系与组成结构的错题，我始终认为教学相长是最快提高的…