本文分类:news发布日期:2024/9/19 15:29:43
打赏

相关文章

队列(链表实现)

代码帖 头文件 Queue.h #pragma once #include<iostream> #include<assert.h> using namespace std; //数组而言并不合适&#xff0c;对头出数据需要挪动顺序 //单链表更为合适&#xff0c;尾插头删 typedef int QDataType; typedef struct QueueNode {struct Qu…

Python 入门教程(3)基础知识 | 3.1、基础语法

文章目录 一、 基础语法1、缩进规则2、标识符3、多行语句 一、 基础语法 1、缩进规则 学习 Python 与其他语言最大的区别就是&#xff0c;Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类&#xff0c;函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。缩进的空白数量是可…

计算机组成原理——第二章(19)

IEEE 754 这一小节我们介绍一下IEEE 754以及它的移码运算、标准 IEEE 754移码运算 大家还记得移码是怎么算出来的吗&#xff1f;得到补码之后将符号位取反就是移码&#xff0c;但其实移码的定义为&#xff1a;移码真值偏置值 普通情况&#xff1a;比如8位移码的偏置值128D1…

工具、环境等其他小问题归纳

此篇文章内容会不定期更新&#xff0c;仅作为学习过程中的笔记记录 一、查询Windows 10环境下python版本与安装路径 若电脑成功安装了python环境&#xff0c;不小心忘了版本。 I、查询版本 1、cmd窗口快捷查询 Win R 输入cmd 进入窗口&#xff1b; 直接输入 python --version …

Nature Aging | 还在做差异分析吗?相关性+常规机器学习模型,这篇顶刊纯生信的研究思路可以说领先了一个版本!

先前给大家分享了一篇 Nature Medince 的年龄相关建模文章&#xff0c;阅读量蛮高&#xff0c;大家也都十分感兴趣。这个领域的生信研究确实会有一些特色&#xff0c;一些高分模型研究或多或少都偏向于模型的可解释性。 ▲ Nature Medicine | 常规机器学习构建蛋白质组衰老时钟…

华为od手撕-数组元素top1

题目描述 查找一个数组中出现最多次数的值,如果存在相同的数量则输出较大的值。 解题思路 数据结构:哈希表 过程描述:在遍历数组过程中 1)使用count记录每个值出现的次数 2)使用maxlen,maxnum分别记录当前的最大次数和最大数值,有以下两种情况: ①当前元素出现次数…

动手学习RAG: 迟交互模型colbert微调实践 bge-m3

动手学习RAG: 向量模型动手学习RAG: BGE向量模型微调实践]()动手学习RAG: BCEmbedding 向量模型 微调实践]()动手学习RAG: moka-ai/m3e 模型微调deepspeed与对比学习BCE ranking 微调实践]()GTE向量与排序模型 微调实践]()模型微调中的模型序列长度]()相似度与温度系数 本文我…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部