一、GTP2Block 整体结构 1.1 block准备 import torch from torch import nn from transformers import GPT2Model, GPT2Config from transformers.models.gpt2.modeling_gpt2 import GPT2Blockcfg GPT2Config() print(cfg.add_cross_attention) blk GPT2Block(cfg, layer_…

一、命令模式简介 命令模式（Command Pattern）是一种行为型设计模式，它将请求封装为一个对象，从而使你可以用不同的请求对客户端进行参数化、对请求排队或记录日志，以及支持可撤销的操作。命令模式的核心思想是将发出请…

作业：Qt中的TCP通信 server: #include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget),server(new QTcpServer(this)) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }v…

BUCK: BOOST: LDO: BUCK-BOOST:

在单线程程序中，操作系统会通过编译器优化重排序、指令级并行重排序、内存系统重排序三个步骤对源代码进行指令重排，提高代码执行的性能。 但是在多线程情况下，操作系统“盲目” 地进行指令重排可能会导致我们不想看到的问题，如经…

队列的特点就是先入先出 这回不像栈那样只需要瞄准最后一个坑了 你要入队的话&#xff0c;肯定要加到最后一个坑上&#xff0c;所以要守住最后一个坑 但是&#xff0c;你只有最后一个坑的标记还不行&#xff0c;因为出队你得退出第一个坑不是么 public class SimpleQueue<…

分类预测|基于麻雀优化支持向量机的Adaboost集成的数据分类预测Matlab程序SSA-SVM-Adaboost 文章目录 一、基本原理SSA-SVM-Adaboost 分类预测原理和流程总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 一、基本原理 SSA-SVM-Adaboost 分类预测原理和流程 1. 麻雀优化算…

集合的介绍 在C#中&#xff0c;集合是存储多个项的数据结构&#xff0c;这些项可以是相同类型或不同类型。C#提供了多种内置集合类型&#xff0c;用于不同的场景和需求。以下是一些常用的集合类型&#xff1a; 数组&#xff08;Array&#xff09;&#xff1a; 固定大小的元素序…