下面是训练集的效果, # 训练集dice: 0.9219 - iou: 0.8611 - loss: 0.0318 - mae: 0.0220 - total: 0.8915 basnet_model.evaluate(train_dataset) 损失我只用了二元交叉熵,主要比较损失的影响 上面就是模型在训练集上的效果,可见,模型在训练集上拟合的非常好,既学到了一些有用…

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一、并行策略 TBB框架本身就是一个并行的框架，那么在节点的消息处理过程中，并行的控制也就是相关的策略一定会有以下几类： 1、缓冲消息 缓冲即将收到的待处理的消息保存在队列（或类似缓存）中，然后再一条条…