【算法介绍】 基于YOLOv5的煤矿传送带异物检测系统是一种高效、智能的监测解决方案，专为煤矿等复杂工业环境设计。该系统利用YOLOv5深度学习算法，结合现场摄像头，对煤矿传送带上的异物进行实时监测与识别。 YOLOv5以其出色的检测速度和准确…

在 Go 语言中，"可寻址"和"不可寻址"是指变量是否可以通过指针来访问并修改它们的值。正确理解这些概念对编写有效的 Go 代码非常重要。 可寻址的类型 可寻址的变量主要指可以取得其地址的变量，即我们可以使用 & 运算符来获取它…

一 什么是集成学习？ 集成学习是机器学习中的一个重要分支，集成学习即ensemble learning，它是一种利用样本数据训练多个不同的弱分类器，然后将这些弱分类器整合成一个强大分类器的机器学习方法。 集成学习的基本结构为&#xff1…

摘要 https://arxiv.org/pdf/2408.06636 目标检测是计算机视觉领域的重要部分，而目标检测的效果直接由预测框的回归精度决定。作为模型训练的关键，交并比（IoU，Intersection over Union）极大地展示了当前预测框与真实框…

本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客原作者：K同学啊 一、前期工作 本文将采用CNN实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别。较上篇文章，本文为了增加模型的泛化能力，新增了Dropout层并且将最大池化层调整成了平均池…

可解释模型更有可能公平的三个原因 可解释性和公平性似乎是相辅相成的。可解释性涉及理解模型如何进行预测。公平性涉及理解预测是否偏向某些群体。负责任的人工智能框架和机器学习会议始终将这两个特征一起提及。然而，可解释性并不一定意味着公平。 话虽如此&…

如图红框增加操作 将以下代码添加到HeroAdmin类中 actions ["mark_immortal"] def mark_immortal(self, request, queryset):queryset.update(is_immortalTrue) 修改后完整代码如下： admin.register(Hero) class HeroAdmin(admin.ModelAdmin):list_di…

需求：需要实现一个导出的接口，点导出同时导出5个Excel表格，五种表格的数据筛选不同数据 public String export(MarketReceiveVo query) {Date winApprovalStartDate query.getWinApprovalStartDate();Date winApprovalEndDate query.getWin…