一、概述 数据增强是一种通过人工或自动方式对数据进行修改或变换，以增加数据集规模和多样性的技术。在机器学习中，数据增强被广泛应用于解决数据稀缺、数据不平衡、数据噪声等问题，提高模型的泛化能力和鲁棒性。 二、为什么需要数据增强 …

在操作文件时时常要获取文件的属性，比如类型、大小、权限、所有者等等信息，这些信息对于文件的传输管理等非常重要，而这些信息则可以通过下面这些函数获取。 这三个函数功能相同，区别在于，stat参数是文件名字&#xff…

redis 安装 0、下载、解压那些的我在这儿就不说了，有不懂的，看我之前写的博客。 1、在安装 redis 之前，我们得先安装它的依赖 yum install gcc-c 2、假设我下载放进的目录是 /usr/local/src/ ， 并且 我的版本为 redis-6.0.8 …

目录 分类算法的种类 分类问题的应用场景 模型选择与评估 结论 如何在不同数据集中选择最适合的监督学习分类算法？ 监督学习中集成模型与单一模型相比有哪些具体的优势和劣势？ 优势： 劣势： 在处理高维稀疏数据时&#xf…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:int countRangeSumRecursive(vector<long>& sum, int lower, int upper, int left, int right) {if (left right) {return 0;} else {int mid (left right) / 2;int n1 countRangeSumRecursive(sum,…

注&#xff1a;本代码在jupyter notebook上运行 封面图片来源 导包 import torch from IPython import display import torchvision from torchvision import transforms from torch.utils import data设置加载数据的线程数 def get_dataloader_workers(): ""&qu…

目录 前情回顾&#xff1a; 画图分析&#xff1a; 具体代码&#xff1a; 前情回顾&#xff1a; 大家是否还记得我们之前讲过的Bellman-Ford算法&#xff0c;如果忘记的话可以点击链接去复习一下&#xff1a;图论------贝尔曼-福德&#xff08;Bellman-Ford&#xff09;算法-…

目录 一. 场景 二. 游戏对象 三. 组件 四. 标签 五. 静态游戏对象 六. 保存 一. 场景 Unity 场景是游戏或应用开发中的一个重要概念。 Unity 场景的组成元素&#xff1a; 它通常包含了各种游戏对象&#xff0c;比如 3D 模型、灯光、摄像机、脚本组件、音频源等等。 作用…