torch.optim.Adam 是一个实现 Adam 优化算法的类。Adam 是一个常用的梯度下降优化方法，特别适合处理大规模数据集和参数的深度学习模型 torch.optim.Adam(params, lr0.001, betas(0.9, 0.999), eps1e-08, weight_decay0, amsgradFalse, *, foreachNone, maximizeFa…

在 VM 虚拟机中安装 openEuler 1 介绍2 步骤语言Root 账户安装位置网络和主机名自动检索到【推荐】手动配置网络 软件选择安装完成登录测试网络curl ip / ping ipip link show / ip a如网络不通，可检查网卡状态和dns配置 安装命令设置以图形界面的方式启动【dde】第…

在工业自动化和网络通信领域，Profinet和以太网Ethernet是两种常见的通信协议。尽管它们都基于以太网技术，但在技术规范、应用领域、通信速度和实时性、系统兼容性和互操作性以及数据处理和网络管理等方面存在显著差异。 一、技术规范和应用领域 以太网 …

目录 1. 刷新率和帧率 2. 多种刷新率 3. 基本原理 3.1 屏幕 & 显示控制器 3.2 Composer Service 4. Framework 策略 4.1基本架构 4.2 刷新率设置项的定义 4.2.1 最低刷新率 4.2.2 默认刷新率 & 默认的用户设置刷新率 4.2.2.1 设置入口 4.2.2.2 设置场景 4…

特征交互的艺术：在sklearn中进行特征交互性建模 在机器学习中，特征交互性建模是一种强大的技术，它可以帮助模型学习特征之间的复杂关系。通过这种方式，模型不仅能够捕捉单个特征的影响，还能够理解特征组合对目标变量的…

编译某个静态库 ar rcs ../libhttpclient.a httpclient.o 一大段错误如下： BFD: httpclient.o: Unrecognized storage class 111 for .text symbol ._ZNSt11char_traitsIcE6lengthEPKc BFD: httpclient.o: Unrecognized storage class 111 for .text symbol ._Zn…

参考文章：GCD函数和队列原理探索 之前写项目的时候，进行耗时的网络请求使用GCD处理过异步请求，但对一些概念都很模糊，这次就来系统学习一下GCD相关 相关概念 什么是GCD？ Grand Center Dispatch简称GCD，是…

一、安装Yarn 通过npm安装Yarn 打开命令行工具（在Windows上是命令提示符或PowerShell，在macOS或Linux上是终端）。运行命令：npm install -g yarn（注意，这是全局安装Yarn的命令）。 验证安装 安装完…