本文分类:news发布日期:2024/9/20 9:40:44
打赏

相关文章

LeetCode 每日一题 2024/7/8-2024/7/14

记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录 7/8 724. 寻找数组的中心下标7/9 3102. 最小化曼哈顿距离7/10 2970. 统计移除递增子数组的数目 I7/11 2972. 统计移除递增子数组的数目 II7/12 2974. 最小数字游戏7/13 301…

机器学习笔记之监督学习

基本概念 用于训练模型的数据集称为:训练集 成本函数/代价函数:指示模型的运行情况,用于衡量训练数据与该直线的拟合程度。将预测值和目标值做差,该差值也被称为“损失值”。 例如我们需要计算平均的平方误差来衡量 成本函数/…

DiffusionModel-Unet知识回顾

Unet 论文:https://arxiv.org/abs/1505.04597 Unet网络架构 网络左边为contracting path,右边为expansive path。(该图为单通道图的示例) Contracting path(左边网络)为常规的33卷积结构,ReLU&…

opencv 中如何通过欧式距离估算实际距离(厘米)

1:这个方法个人测试觉得是正确的,误差较小,目前满足我当前的需求,如果方法不对,请大家评论,完善。 2:确保拍摄的参照物是垂直的,如果不垂直,就会有误差,不垂…

内网管理软件哪个好(3款好用的内网管理软件推荐)

古语有云:“基础不牢,地动山摇。” 内网管理作为企业IT架构中的重要一环,直接关系到网络环境的稳定、安全及效率。 一款优秀的内网管理软件,就如同企业内部的智慧守护者,能够助力企业构建更加有序、安全的网络环境。…

STFT:解决音频-视频零样本学习 (ZSL) 中的挑战

传统的监督学习方法需要大量的标记训练实例来进行训练,视听零样本学习的任务是利用音频和视频模态对对象或场景进行分类,即使在没有可用标记数据的情况下。为了解决传统监督方法的限制,提出了广义零样本学习(Generalized Zero-Shot Learning,…

一文清晰了解CSS——简单实例

首先一个小技巧: 一定要学会的vsCode格式化整理代码的快捷键,再也不用手动调格式了-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) CSS选择器用于选择要应用样式的HTML元素。常见的选择器包括: 类选择器:以.开头,用于选择具…

【web】-sql注入-login

根据网址提示打开如图: 查看源代码前台并没有过滤限制、扫描后台也没有发现特殊文件。看到标题显示flag is in database,尝试sql注入。 由于post,bp抓包如下: 运行python sqlmap.py -r 1.txt --dump 获取flag 42f4ebc342b6ed4af4aadc1ea75f…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部