基于何明凯前辈论文的学习 1.主要内容（背景） 1、首先提了一个base：神经网络的深度越深，越难以训练。 2、原因：因为随着神经网络层数的增加，通常会遇到梯度消失或梯度爆炸等问题，这会导致训练变…

可以看到以白名单方式使能防火墙，fw_FORWARD fw_INPUT fw_OUTPUT 的操作是DROP或REJEDCT。即默认所有应用不允许上网，需要 XXX:/ # ndc firewall enable whitelist 200 0 Firewall command succeeded XXX:/ # iptables -t filter -L Chain INPUT (polic…

[第二章 web进阶]SSRF Training 点击即可获得源码 <?php highlight_file(__FILE__); function check_inner_ip($url) { $match_resultpreg_match(/^(http|https)?:\/\/.*(\/)?.*$/,$url); if (!$match_result) { die(url fomat error); } try { $url_parseparse_url($u…

1 常量 具体把数据写出来 2,3&#xff0c;4&#xff1b;1.2 1.3;“Hello world!”,“C” cout<<2015 常量&#xff1a;不能改变的量。 字面常量&#xff08;字面量、直接常量&#xff09;:直接写出的数据。 符号常量&#xff1a;用符号表示数据&#xff0c;但它一旦确定…

Flutter 中的 Flow 小部件&#xff1a;全面指南 Flutter 的 Flow 是一个功能强大的布局小部件&#xff0c;它允许开发者在父组件的任意位置放置子组件。Flow 可以通过使用 FlowDelegate 完全自定义子组件的布局&#xff0c;这为创建复杂的自定义布局提供了极大的灵活性。本文将…

1.空间注意力机制STN 参考链接&#xff1a;STN(Spatial Transformer Networks) 参考链接&#xff1a;通俗易懂的Spatial Transformer Networks(STN) 核心动机&#xff1a; 在空间中捕获重要区域特征(如图像中的数字)&#xff0c;将核心区域进行放大居中&#xff0c;使得结果更…

一个简单的经典CNN网络结构由&#xff1a;输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层&#xff0c;这五种神经网络层结构组成。它最最经典的实例是LeNet-5&#xff0c;它最早被设计用于手写数字识别任务&#xff0c;包含两个卷积层、两个池化层、几个全连接层&#xff0c;以及最…

文章目录 协程&#xff08;goroutine&#xff09;基本介绍GMP模型协程间共享变量 通道&#xff08;channel&#xff09;基本介绍channel的定义方式channel的读写channel的关闭channel的遍历方式只读/只写channelchannel最佳案例select语句 协程&#xff08;goroutine&#xff0…